Factores Clave en Inteligencia de Negocios

Existe un alto grado de fracaso en la implementación de proyectos de BI, según informes de Gartner entre el 70% y el 80% de los proyectos de BI fracasan, se estima que entre el 40% y el 50% de los proyectos que incluyen sistemas de Data Warehouse fallan por no tener en cuenta requerimientos, consideraciones y objetivos claros desde el principio.

Todo proyecto de Bussines Intelligence & Data Analytics debe tener un correcto equilibrio en lo que denomino los 3 determinantes de la gestión de información empresarial, esta triada determinará el éxito o fracaso de la gestión de datos en su organización, entendidos como un triangulo en el cual sin una adecuada gestión de sus vértices su proyecto estará determinado a fracasar estrepitosamente. El conocimiento, el tiempo y el dinero son esos determinantes que sin una adecuada gestión en la búsqueda del equilibrio, harán que su empresa fracase en su intento por ser data driven. En siguientes artículos profundizaré mas en cada uno de ellos.

Ahora bien, en un estudio titulado**“Acelerando el camino hacia el valor con inteligencia de negocios y análisis”** [1] publicado por TDWI y patrocinado por Cambridge Semantics, Looker, Modemetric, SAP, SAS, Tableau Software, Unifi y Zoomdata en el cual se encuestó a 224 profesionales de BI y datos, se concluye que “Muchas empresas han invertido mucho en inteligencia de negocios (BI) y soluciones de análisis, pero no siempre están viendo los beneficios que esperaban lograr con esas soluciones. Mas específicamente, dicen que se tarda demasiado en lograr valor al iniciar un nuevo proyecto de análisis”.

Dentro de los resultados del estudio de TDWI cuando se le pidió a los encuestados que mencionaran el principal objetivo en los proyectos de BI se respondió “Reducir el tiempo de valorización del proyecto” a lo cual y según David Stodder autor del reporte de TDWI dice: **“Escucho todo el tiempo que las organizaciones quieren obtener valor rápidamente.”**Basado en el mismo estudio de TDWI se identifica que de los encuestados solo el 10% dice estar muy satisfecho con el valor de los proyectos de BI y el 45% dice estar algo satisfecho o no muy satisfecho.

De acuerdo a lo anterior, se presentan los factores clave para el éxito (key Succes Factors) y los factores clave para el fracas0 (Key Failure Factors) que inciden directamente en el resultado y mantenimiento de su arquitectura de datos empresarial.

No se deje engañar, Bussines Intelligence no es powerBI, Tableu, Qlik o cualquier otra herramienta de Visualización, Bussines Intelligence es mucho mas que eso, es la union entre personas, procesos y tecnología para aprovechar los datos en la toma de decisiones en su organización. Debes disponer de personas, conocimiento, investigación, herramientas una fuerte vinculación y compromiso del negocio no solo en el desarrollo sino en la adopción de los productos de datos en la organización, así como un presupuesto adecuado para la arquitectura de datos de tu empresa. Por otro lado no tener objetivos claros, no tener personal calificado (Data Engineers, Data Architectures, Data Analyst, Data Scientist entre otros) o no invertir en la capacitación de tu personal asegura el fracaso y mas aún con un mercado laboral cada vez mas competitivo, no tener una buena priorización de tus requerimientos y tener problemas con la calidad de tus datos son algunos de los factores que te llevan al fracaso y quizá aun no lo sabes.

Fuentes y Bibliografía

[1] Harvey, C. (2022). Organizations Struggle with Time to Value for BI. Retrieved 13 January 2022, from https://www.informationweek.com/big-data/organizations-struggle- with-time-to-value-for-bi